三条原则
- 不为模型发挥留空间。评分由固定规则计算，同一页面重复分析结果一致。措辞可以由模型润色，分数不行。
- 每个结论都要有页面证据。报告里出现的每条判断，都能在目标页面找到对应位置（标题、CTA、价格点、条款链接…）。
- 承认边界。模型只读公开页面，不读后台、不做用户访谈、不预测收入。它是一个「结构体检」，不是「经营诊断」。
八维与权重
权重反映的是「对早期成败的影响程度」，不是「重要性的绝对排序」。越靠近「能不能被理解、能不能被试用、能不能收上钱」的维度，权重越高。
| 维度 | 权重 | 看什么 | 典型扣分项 |
|---|---|---|---|
| 定位与价值主张 | 18% | Title / H1 / 描述是否讲清「为谁、解决什么、凭什么」；是否可验证 | H1 是「重新定义协作」这类空话；无数字；术语堆砌 |
| 形态匹配度 | 15% | 形态（工具/工作流/平台/数据/基础设施）与计价单位、扩展路径是否自洽 | 工作流产品按席位卖却讲效率工具；无 API 却自称平台 |
| 激活与转化路径 | 15% | 首屏到首次获得价值之间有几步；CTA 是否唯一具体 | 主 CTA 是「联系我们」；无注册入口；表单 8 个字段 |
| 商业化与 Freemium | 14% | 免费层给什么、付费墙在哪、价格是否成阶梯、有无年付 | 无定价页；只有一个价格点；免费层与付费墙无差异 |
| 增长引擎 | 12% | 内容、分享、集成、推荐四条回路是否有其一在转 | 无博客/文档；无 OG 卡片；无多语言；无社区入口 |
| 信任与合规 | 10% | 隐私条款、安全表述、客户案例、第三方评价、状态页 | 无隐私政策；无可点开的案例；无 G2/Capterra 落点 |
| 留存闭环 | 10% | 回访入口、周期触发、数据沉淀形成的迁移成本 | 无登录；无邮件触达；无日报/周报/监控 |
| 体验与技术基线 | 6% | TTFB、HTML 体积、viewport、lang、canonical、图片 ALT | 缺少 viewport；首字节 > 1.2s；ALT 覆盖率 < 70% |
信号怎么采
Worker 使用 HTMLRewriter 流式解析，不加载第三方解析库，也不执行页面 JS。采集的信号分四类：
- 结构类：title、meta description、H1–H3 层级、canonical、viewport、hreflang、JSON-LD、图片 ALT 覆盖率。
- 路径类：页面内所有锚点按 URL 归一后归类，识别定价页、文档、博客、更新日志、登录、注册、API、集成目录、隐私条款、状态页。
- 文本类：CTA 文案、价格点（$ / ¥ / 元 / 月 / 年）、试用天数、「无需信用卡」、席位 / 用量计费词、合规声明、社会证明表述。
- 性能类：Worker 侧测量的 TTFB、HTML 字节数、script 与 inline style 数量。
这些信号会被归并成约 60 个布尔或数值特征，再进入各维度的规则函数。
分数怎么算
每个维度从 30–40 的基础分出发，按信号逐项加减，最后裁剪到 0–100。以「定位」为例：
30 基础分 + Title 存在 12 + 长度合规 8 + 描述 7 + 描述长度 5 + 单一 H1 8 + H1≠Title 5 + 利益动词（≤10）+ 具体数字 8 + 品类信号 8 − 空泛术语 ≥3 处 8
总分是加权平均：Σ(维度分 × 权重) / Σ权重。等级阈值：
| 分数 | 等级 | 含义 |
|---|---|---|
| 88–100 | S | 标杆级：结构完整，可作为同类参照 |
| 76–87 | A | 优于多数同类，短板明确且可修 |
| 62–75 | B | 中等偏上，存在 1–2 个结构性缺口 |
| 45–61 | C | 存在结构性短板，转化路径或商业化不自洽 |
| 0–44 | D | 形态尚未成型，先解决「说不清」 |
分位数用 logistic 映射（中点 63，斜率 9），仅用于给出「在同类中的大致位置」，不参与总分。
对标怎么选
对标站点按「赛道关键词」匹配，而非按公司规模。系统统计页面上八个赛道词的命中密度，取最高者作为赛道；若信号不足，则回落到通用 SaaS 参照组（Productboard / Notion / Vercel）。
每个赛道固定三家参照站点。选择标准：同一付费逻辑下做得最成熟，而不是最有名。例如产品管理赛道选 Productboard（freemium 标杆）、Linear（低门槛 + 触顶机制）、Aha!（无免费层的反例）。
对标矩阵里的六个子维度与主模型对齐（定位、激活、商业化、信任、增长、留存），分值为本模型下的相对评分，非厂商官方数据。价格与免费层信息以官网公开页面为准，核价日期标注在每份报告中。
已知局限
- 只读公开页面。登录后的体验、真实留存、实际转化率都不在模型内。一个页面写得漂亮但产品很烂的站点，会拿到偏高的分。
- 不执行 JS。纯客户端渲染的站点可能被误判为「内容稀薄」，报告会标注抓取字节数与 TTFB 供判断。
- 关键词判断有语言偏差。中文与英文的信号词表分别维护，小语种站点可能匹配不足。
- 自评存在尺子偏差。用同一模型评估本产品时，会系统性高估「符合模型偏好」的设计。
- 样本量有限。18 个对标站点集中在 SaaS，对硬件、marketplace、开源商业化的覆盖不足。
版本记录
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-10-21 | 首版：八维模型、18 个对标站点、服务端分级裁剪、示例样本 |
模型每次调整都会在此登记。历史报告的分数不回溯重算，以保证「分数变化」反映的是页面变化，而不是尺子变化。